Cloudflare曝光Anthropic Mythos实测:已能自主写代码,将低危漏洞串联为完整攻击链
据动察 Beating 监测,Cloudflare 今日公布了参与 Anthropic 内部安全项目 Project Glasswing 的实测结果。在针对自身 50 多个代码库的测试中,Cloudflare 证实安全模型 Mythos Preview 突破了此前大模型的瓶颈。它不仅能发现孤立的系统缺陷,更能将多个低危漏洞串联组合,自主写代码生成可执行的攻击证明(PoC)。此前的 Opus 4.7 或 GPT-5.5 在测试中往往只停留在输出漏洞分析报告的阶段。Mythos 则具备了沙盒闭环验证能力。它会写出触发漏洞的代码并编译运行,若执行失败,模型会自动读取报错信息、修正假设并再次尝试,直到彻底打通攻击链。Cloudflare 透露,业内部分安全团队已被迫执行 2 小时内完成修补的极限标准。但 Cloudflare 强调,单纯压缩补丁时间会因跳过回归测试引发更大的系统故障,未来的防御重心必须转向从架构层面切断代码的连通性。在工程调度上,Cloudflare 发现单流编程智能体会迅速耗尽上下文,无法胜任大规模漏洞挖掘。他们为此搭建了一套平行对抗框架,让一个智能体在极窄范围内寻找漏洞,同时安排另一个搭载不同模型的智能体专门驳斥前者的结论。这种对抗机制大幅过滤了模型扫描中普遍产生的大量误报噪音。由于本次测试使用的是无外部限制的预览版,Mythos 展现出了极不稳定的内部护栏。面对同一段目标代码,仅仅改变运行环境的上下文描述,模型就会从拒绝执行转为直接提供攻击载荷。Cloudflare 警告,由模型自发生成的内生护栏极其脆弱,未来面向公众发布时必须强制叠加外部防线。
汇丰将英伟达目标股价从295美元上调至325美元
5月19日电,汇丰将英伟达目标股价从295美元上调至325美元,对应7.86万亿美元市值。
软银推出400亿美元的银团贷款计划用于支持对OpenAI的投资
5月19日电,软银推出400亿美元的银团贷款计划,所得款项将用于支持软银对美国人工智能巨头OpenAI的投资。
Nasdaq向链上股票交易再进一步:DeFi平台Ostium接入官方数据源,推出美股永续合约
5 月 19 日,基于 Arbitrum 的 DeFi 永续合约交易平台 Ostium 已成为首个接入 Nasdaq 官方数据源、提供美股个股永续合约的链上交易平台。用户可通过加密钱包直接交易美股相关合约,获得 24/7 全天候市场敞口。Ostium 表示,传统美股市场长期存在地域限制、券商门槛及结算效率问题,而链上交易可提供透明、自托管与即时结算体验。此次 Nasdaq 合作意味着 Ostium 的股票永续合约将引入「机构级官方行情数据」。数据显示,自 2024 年上线以来,Ostium 累计交易量已突破 500 亿美元,用户超过 2.6 万。当前平台未平仓合约规模约为 9160 万美元。报道指出,链上「股票永续合约」市场正在快速增长。Stork Labs 数据显示,上周股票类永续合约已占 RWA 永续市场交易量近 20%。此前 Cerebras(CBRS)IPO 前,其链上永续合约价格曾提前接近准确反映纳斯达克开盘价。此外,这也是 Nasdaq 近两个月内第二次布局链上金融基础设施。此前 Nasdaq 已与 Kraken 母公司合作开发代币化股票市场基础设施,显示传统金融巨头正加速押注链上证券交易。
殡葬公司挪用客户资金炒币?某司押注Bitmine杠杆ETF亏损3300万美元
5 月 19 日,韩国多家殡葬预付服务公司被曝资不抵债,部分企业甚至挪用客户资金投资加密货币相关资产。调查显示,韩国 75 家 상조(殡葬预付服务)企业中,有 32 家总资产低于客户预缴资金,占比达 42.7%。其中,行业排名第七的「父母之爱(부모사랑)」曾投入 595 亿韩元押注 Ethereum 概念股 Bitmine 两倍杠杆 ETF,但因加密市场暴跌,截至去年底账面价值已缩水至 102 亿韩元,浮亏高达 493 亿韩元(约合 3300 万美元)。报道指出,由于韩国法律将殡葬预付行业归类为「预付款分期交易业」,而非金融机构,因此并不受金融监管部门资本充足率、风险资产或资金用途等严格监管,仅需保证 50% 的客户预付款备付。此外,部分企业还被曝将客户资金借给大股东或关联公司。韩国业内人士警告,在监管缺失下,「僵尸殡葬公司」问题正持续扩大,若大量客户同时要求退款,部分企业可能无法兑付。
英国央行考虑改用稳定币发行量限制来替代持有量限制
5月19日,英国央行正考虑一项替代方案,以回应行业对稳定币持有量限制提议的反对。英国央行副行长 Sarah Breeden 表示,央行正研究对稳定币总发行量设置临时“护栏”,作为现有方案的替代选项。该表态显示,英国央行正在重新评估稳定币监管安排。
分析:OpenAI虽赢下马斯克1500亿美元诉讼,但IPO前仍面临竞争与监管压力
5 月 19 日,美陪审团已驳回马斯克针对 OpenAI 提起的 1500 亿美元诉讼。陪审团仅用不到两小时即认定该诉讼已超过法律时效,法官随后正式驳回案件。此次胜诉被视为 OpenAI 推进 IPO 的关键障碍之一。报道称,OpenAI 最早可能于今年启动上市,目前公司估值已达 7300 亿美元。不过,OpenAI 仍面临多重挑战,包括来自 Anthropic 与 Google 等 AI 巨头的激烈竞争,以及大量版权侵权、错误致死等相关诉讼风险。马斯克方面也已表示将继续上诉。该诉讼最初于 2024 年提出,马斯克指控 OpenAI CEO Sam Altman 等人违背 OpenAI 创立初衷,将商业利益置于公共利益之上。马斯克曾于 2015 年共同创立 OpenAI,后因权力斗争离开公司。
腾讯云发布大数据智能体工作台DataBuddy
5月19日讯,据腾讯云消息,腾讯云大数据智能体工作台DataBuddy正式发布。据介绍,用户通过自然语言对话,即可完成数据接入、开发、治理、分析全链路任务,不用再在多个页面之间切换操作。
X上线「活跃粉丝」功能,可查看24小时真实活跃用户数
5 月 19 日,X 平台已上线「活跃粉丝(Active Followers)」数据功能,用户现可查看过去 24 小时内实际活跃的粉丝数量。X 产品负责人 Nikita Bier 发文称该功能已正式推出,并展示了新的「Account Analytics」界面。其中不仅会显示总粉丝数,还会单独统计「Verified followers(认证粉丝)」与「Active followers(活跃粉丝)」。该功能将帮助创作者、广告主与项目方更直观评估真实影响力与用户活跃度,而非仅依赖粉丝总量。
伊朗议员:伊朗“从未离开谈判桌”
5月19日讯,据伊朗方面19日消息,一名伊朗议会成员在接受采访时表示,伊朗从未主动发动战争,也从未离开谈判桌。该议员还表���,谈判应建立在尊重以及承认伊朗人民合法权利的基础之上。他说,不希望国家进入战争状态,因为战争会对基础设施和民众造成损害;但如果发生战争与对抗,伊朗有能力以同等甚至更强力度作出回应。(央视)
特朗普家族关联公司AI Financial单季亏损2.7亿美元
5 月 19 日,特朗普家族关联上市公司 AI Financial Corporation 公布截至 2026 年 3 月 28 日季度财报,单季净亏损扩大至 2.715 亿美元,而去年同期亏损仅为 240 万美元。公司同时警告,其当前财务状况「对未来一年持续经营能力构成重大疑虑」。
财报显示,AI Financial 当季营收仅 470 万美元,全部来自加密支付相关金融科技业务。截至 3 月底,公司流动负债为 3910 万美元,高于 3220 万美元流动资产,营运资本赤字约 550 万美元。亏损主要来自其持有的 WLFI 代币价值缩水。AI Financial 持有约 72.8 亿枚 WLFI,账面价值由 2025 年底的超 10 亿美元降至 7.06 亿美元,产生约 3.48 亿美元未实现亏损,而持仓成本高达 14.6 亿美元。公司还披露,大部分 WLFI 代币仍处于锁仓状态。其中约 35.3 亿枚未来 12 个月不可转让,其余代币则需满足股东批准、章程修改及再销售注册等条件后方可解锁。
美加密监管风向转变:从SEC执法转向国会立法,稳定币成核心推动力
5 月 19 日,最新行业分析指出,美国对加密货币的态度正从「执法打压」逐步转向「建立监管框架」。过去数年,SEC 主要通过诉讼与执法行动监管加密行业,但由于缺乏统一规则,市场长期面临法律不确定性。目前,美国国会正加速推动数字资产立法,试图明确哪些代币属于证券、商品,以及由哪些监管机构负责监管。分析认为,这意味着华盛顿已不再讨论「是否允许加密行业存在」,而是开始关注「如何监管并从中获益」。稳定币是美国政策转向的重要原因之一。由于美元稳定币与美国国债、支付体系及美元全球地位直接相关,美国政府越来越将其视为数字金融基础设施,而不仅仅是投机资产。监管层担忧若缺乏规则,稳定币可能带来储备风险与金融稳定问题,但同时也希望借助稳定币强化美元在全球数字经济中的主导地位。此外,美国也担忧加密创新、资本与就业机会流向监管更清晰的海外市场,因此希望通过建立正式监管框架保持其在全球金融科技领域的竞争力。分析认为,美国加密监管正进入「制度化阶段」,未来行业或迎来更明确的合规要求,包括储备透明度、投资者保护、托管规范及反洗钱监管等。
Binance Alpha新空投积分门槛公布:至少240分
5 月 19 日,Binance Alpha 将于 5 月 19 日 13:00(UTC)首发上线 Zest Protocol 并开放交易。持有至少 240 个 Binance Alpha Points 的用户,可先到先得领取 800 枚 ZEST 空投。若奖励池未全部发放,领取门槛将每 5 分钟自动下调 5 分。需注意,领取空投将消耗 15 个 Binance Alpha Points,用户需在 24 小时内于 Alpha Events 页面确认领取,否则将视为放弃空投资格。
印度某医生遭加密投资诈骗损失约150万美元,警方已立案调查
5 月 19 日,据《Times of India》报道,印度 Guntur 一名知名私立医生因加密货币投资骗局损失约 13 亿卢比(约合 150 万美元)。警方已根据受害者报案展开调查,并追踪相关资金流向及网络犯罪团伙。报道称,诈骗分子通过线上平台向受害者宣传高额加密投资回报,并在初期展示虚假盈利数据以获取信任。该医生随后不断追加投资,甚至说服亲友共同投入资金。直到尝试提现时,平台开始以各种理由拖延或拒绝提款。尽管账户页面仍显示大量「盈利」,但资金始终无法提取,受害者最终意识到遭遇诈骗。警方怀疑该案件涉及有组织的跨境网络诈骗集团,目前正调查相关银行账户、数字钱包及交易记录。
美共和党议员推动将「永久禁止CBDC」条款纳入《21世纪住房发展法案》
5 月 19 日,美国共和党议员正推动将「永久禁止央行数字货币(CBDC)」相关条款纳入《21st Century ROAD to Housing Act(21 世纪住房发展法案)》中,众议院预计将于本周进行表决。共和党方面长期反对由美联储发行面向公众的数字美元,认为 CBDC 可能扩大政府对金融交易的监控权力,并威胁个人隐私与银行体系结构。
韩国第七大养老救济公司投资以太坊杠杆 ETF 亏损约 3273 万美元
5月19日,韩国第七大养老救济公司 Bumo Sarang 去年将 595 亿韩元运营资金投资于以太坊主题股票 Bitmine 的每日双倍回报杠杆 ETF,亏损 493 亿韩元(约 3273 万美元)。对 75 家养老救济公司 2025 年审计报告的全面审查显示,42.7% 的公司总资产低于应支付给客户的预收金,意味着若所有客户同时解约,公司将无法全额退款。
谷歌DeepMind创始人据悉为Anthropic早期投资人
5月19日,谷歌DeepMind创始人德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)是AI独角兽Anthropic的早期投资人。作为与Anthropic云计算和AI合作的一部分,谷歌还单独向该公司投资了数十亿美元。
Bitunix分析师:美债、日本国债与中东风险迟迟未解甚至恶化,全球市场进入「高殖利率压力测试」
5 月 19 日,全球市场的核心风险,已从通膨问题,转向「主权债券市场重新定价」。美国 10 年期国债殖利率正式升破 4.5%,30 年期美债重新站回 5% 以上,摩根士丹利更直接警告,这已进入可能引发美股显著回档的危险区间。市场开始担忧,一旦高油价、战争风险与财政赤字同时存在,美国长端利率可能进一步失控。与此同时,日本市场的问题也正在快速恶化。日本 30 年期国债殖利率持续刷新历史高点,日本政府甚至开始讨论重新编列补充预算,以因应能源与物价压力。这代表过去全球最大的低利率资金来源之一,正在逐步失去稳定性。更关键的是,日本官方已明确表态,若日圆再次逼近 160,将准备随时干预汇市,但又必须避免抛售美债推高美国殖利率,显示全球债市与外汇市场已开始互相牵制。另一条主线则来自中东。近期川普取消原定对伊朗的军事打击计划,市场暂时解读为风险降温,但实际上,美伊目前更像进入「不战不和」的长期消耗战。霍尔木兹海峡控制权、浓缩铀与能源制裁问题仍完全没有解决,代表油价与航运风险仍可能反复冲击市场。加密市场方面,BTC 近期则进入高杠杆震荡结构。从清算热力图来看,上方 78000 附近仍存在明显空单流动性,而下方 75500 附近则累积大量多头承接区。近期价格维持 76000 至 78000 区间震荡,反映市场资金正在等待方向。若全球长端利率持续上行,风险资产波动率可能再度快速放大。
1500美元从零训出1B基础模型!Sapient开源层级推理架构HRM-Text
据动察 Beating 监测,Sapient Intelligence 开源了 10 亿参数(1B)的文本生成基础模型 HRM-Text。这是一款基于层级推理模型(HRM)架构的纯预训练模型。它通过在架构底层引入潜在空间推理,将基础模型预训练的算力消耗缩减了 130 至 600 倍。具体而言,HRM-Text 仅使用 400 亿(40B)个结构化 Token 便完成了预训练,数据量约为同级别常规模型的千分之一。官方实测显示,使用两台 8 卡 H100 服务器,耗时约 46 小时即可从零训完 1B 版本,计算成本约 1472 美元;而 0.6B 版本只需单节点跑 50 小时,硬件成本约 800 美元。包含数据提取、序列打包与 PyTorch 分布式训练在内的完整工程框架均已同步开源。极限降本的支撑在于独特的双时间尺度循环(Dual-timescale recurrent)设计。模型内置了快(低层)与慢(高层)两套 Transformer 模块。这两套模块在同一批输入上交替迭代,并通过状态相加来交换信息。这种设计允许模型在物理参数总量固定的前提下,通过增加循环次数来动态拓展计算深度。预训练门槛的断崖式下降,让许多过去因算力昂贵而被搁置的模型理论,重新获得了低成本验证的机会。需要特别注意的是,本次释放的仅为未对齐的纯预训练权重,模型只能执行前缀续写任务,无法直接作为问答助手使用。
币安将下架 AVAX/ETH、CHZ/BTC 等现货交易对
币安将于 5 月 22 日 11:00 下架以下现货交易对:AVAX/ETH、CHZ/BTC、FET/BNB、IOTA/BTC、UNI/ETH、UNI/FDUSD、XLM/BTC 和 XLM/FDUSD。用户仍可在其他交易对上交易相关基础资产和报价资产。